Paul Irofti


About me: 
 Resume (RO)
 Publications
 Education
 Security Seminar
 ILDS
 ORCID
 Scholar
 LinkedIn
 GitHub

Grants: 
 DDNET
 Graphomaly
 NetAlert

Teaching: 
 Sisteme de Operare
 Utilizarea SO
 OS Security
 Vedere Artificială
 Static Analysis
 Prelucrarea Semnalelor
 Calcul Numeric

Contact: 
 [E-mail address]

Prelucrarea semnalelor

Cursul introductiv în procesarea semnalelor și a aplicaților populare din domeniu.

  1. Organizare. Punctaj.
  2. Fișa cursului.

Profesori

Curs

Laborator

Cursuri

La curs vom lucra în principal la tablă sau în diferite programe, dar vom merge în paralel cu următoarele materiale și diapozitive.

  1. Introducere. Concepte de bază.
  2. Domeniul timpului. Sisteme.
  3. Frecvența. Domeniul Fourier.
  4. Semnale trece-jos și trece bandă.
  5. Transformata Fourier Discretă.(2-3 cursuri)
  6. Filtre FIR.(2 cursuri)
  7. Transformata Cosinus Discretă. JPEG.
  8. Reprezentări rare. Antrenarea dicționarelor.
  9. Antrenarea dicționarelor. Aplicații.

Teme

Pentru a completa temele aveți nevoie de Jupyter pe care îl puteți lansa cu comanda:

$ jupyter lab

după care puteți deschide caietul (Notebook-ul) asociat temelor de mai jos. Alternativ puteți din link-ul de vizualizare să apăsați pe butonul Binder [Binder Logo] pentru a lucra online în caiet.

  1. Note muzicale (vizualizare)
  2. Prelucrarea imaginilor cu DFT (vizualizare)
  3. Encoder JPEG (vizualizare)

Laboratoare

  1. Introducere
  2. Prelucrarea semnalelor în domeniul timp
  3. Prelucrarea semnalelor în domeniul frecvenței
  4. Eșantionare. Partea a II-a
  5. Prelucrare audio -- prof. Nicolae Aramă (OCS)
    1. Drums
    2. Keyboard
    3. Guitar
    4. Bass
  6. Transformata Fourier. Partea I
  7. Transformata Fourier. Partea a II-a
  8. Convoluție. Filtre
  9. Antrenarea dicționarelor